今日谈统计技术在钢桶生产中的应用
谈统计技术在钢桶生产中的应用
加入世界贸易后,为了便于国际间的贸易往来,各国在经贸活动未来中需建成达产后将年产30万吨生物复合材料和3D打印材料更多地遵循国际准则和国际惯例。钢桶作为产品包装,随其产品一同出口。所以,推行国际标准将成为钢桶行业质量管理工作的重点,也是钢桶进入国际市场的有力竞争武器。目前,大部分钢桶行业已经建立了质量管理体系,并通过了ISO9000标准体系认证。我作为一名钢桶企业的质量管理工作者,通过多年ISO9000标准在企业中推行经验,在与同行的交谈中发现,目前在钢桶行业中,有许多企业在质量管理体系实际运行过程中,对统计技术的选用还存在着不足,不能全面解决钢桶企业生产中存在的实际问题。为此,我谈谈自己在这方面的一些见解,仅供同行参考。
一、在钢桶企业中采用统计技术的重要性
在质量管理体系中建立过程中,统计技术的选用十分重要,它直接影响到体系运行的效果和持续改进机制。目前,用于钢桶实际生产中的统计技术大都是采用数据分析的方式来体现。
按2000版ISO9000族标准建立和保持的质量管理体系,获得的数据很多。特别是通过监视和测量,可以获得来自顾客和相关方、质量管理体系、过程和产品的大量数据。如果对这些数据不加以利用,让其自生自灭,实在是一种浪费。数据作为一种信息,是企业管理,特别是质量管理的一种基本资源。钢桶质量的控制离不开数据,收集这些数据掌握和分析生产现状,产生问题的因素,从而采取纠正和预防措施,达到产品质量持续改进的目的。因此正确地应用数据,并进行数据分析是钢桶质量管理中的重要环节,也是质量管理工作的科学依据。
二、钢桶生产过程中数据的分类
钢桶生产中会碰到各种各样的数据。有的是可以测量出来的(如钢桶直径、卷边宽度、卷边厚度等);有的是可以读出来的(如钢桶波伴随着C919、运20、歼20等国产飞机研发技术的日益成熟纹数、环筋数等);有的是不能测量、也不能直接数出来的(如喷涂后的外观质量等)。下面我们对这些可测量的和不可测量的数据进行分类:
1、计量值数据(可测量数据)
计量值数据是可以连续取值,通常用量具、仪器可以测量得到。如钢桶的高度、卷边宽度、材料厚度、气压、试漏时间等。
2、计数值数据(可读数据)
计数值数据是不能连续取值,只能以个数计算的数据。这类数据不用测量就可以“数”出由于软包装材料主要是高份子聚合物或它的相干材料来,它具有离散性。如不合格品数、单位缺陷、波纹数、环筋数、气孔数等。
注:计数值的离散性,虽以整数表示,但并非整数值就一定是计量值数据。如,产品的一次合格率= =98%,是一个非整数。但它不是用仪器量出来的,也不具备连续性,而是通过计算得来的,是相对数的计数值数据。这类数据的性质与其分子的数据性质是相同的。
三、控制图在钢桶生产中的应用
1、控制图的用途。
控制图是钢桶生产过程质量的一种记录图形。它可以判断钢桶生产过程是否处于稳定状态,以便查明原因并采取措施。
2、控制图的分类。
钢桶生产过程的控制图有分为计数值控制图和计量值控制图。
计量值控制图又分为平均值—极差控制图( -R)和中位数——极差控制图( -R)两种。钢桶生产中的过程控制一般采用平均值——极差控制图( -R),不仅操作方便,而且检出生产过程不稳定的能力强,控制效果比较理想。
3、平均值-极差控制图( -在使用万能拉力实验机的进程中R)的作法
①数据的收集
一般数据收集100个为好。(近期的、同一条件下的生产过程的数据);
②数据分组和填写
将收集的数据按测量时间顺序分组。组k=20~25,组的大小(样本大小)n=2~6。
③计算各组样本的平均数 和极差R
== i
n—样本大小(组内数据的个数);
x—第i个数据值;
—表示从Xi加到Xn.》
R=Xmax-Xmin
Xmax—组内数据的最大值;
Xmin—组内数据最小值。
④计算总平均数 和平均极差
= i
= i
k —数据组的组数。
⑤ 图的计算
中心线CL=
上控制线UCL= +A2
下控制线LCL= -A2
注:A2为与n有关的均值控制界限系数
⑥R图的计算
中心线CL=
上控制线UCL= D4
下控制线LCL= D3
注:D3、D4为与n有关的极差控制界限系数(可从计量控制图系数表中查)
⑦作 -R
绘制控制界限。先作R图,再作 图。R图排在 图的上方。中心线用实线表示,控制界限用虚线表示。
⑧描点
把各组的Xi值和Ri值分别点在 图和R图上。描图时两个图的横座标要对齐,超差点用不同符号表示出来。
⑨标注图名、样本大、取样时间、作图者等参考事项。
4、 -R图观察分析
钢桶生产过程质量的控制,仅仅绘出控制图,就失去了控制图的重要作用。重要的是要对控制图进行观察和分析,找出问题的关键,采取措施,使过程恢复到受控状态。这样控制图才能发挥其有效的作用,达到预防控制的目的。
判断Brooks推出了全新的Brooks Levitate产品过程稳定的两条原则。
①连续25个点在控制界限内;
连续35个点,仅有一个超出控制界限;
连续100个点,仅有2个点超出控制界限。
②在控制界限内点排列没有缺陷。
过程不稳定的判定原则。
下列现象之一,均可判定过程不稳定。
①点超出控制界限(包括点在控制界限上);
②点在警戒区内。下列情况之一可判过程不稳定。
连续3点中有2点在警戒区内;
连续7点中有3点在警戒区内;
连续10点中有4点在警戒区内。
③点在控制界限内,但点排列出现有链、倾向或周期性等缺陷之一,则判断过程不稳定。
连续链:在中心线一侧连续出现点的现象。链长≥7点为异常;出现5点应注意过程的发展;出现6点,应开始作原因调查。
间断链:多数点在中心线一侧。连续11点,有10点在中心线一侧;连续14点,有12点在中心线一侧;连续17点有14点在中心线一侧;连续20点有16点在中心线一侧。
倾向:点连续上升或下降。
周期性:点的变动(如上升或下降),出现明显的一定间隔。
这是我们在钢桶实际生产中所采用的统计技术分析方法的提炼。为了使统计技术在钢桶生产中得到切实、广泛的运用,敬请同行的专家在此提出自己的见解并开展讨论。
作者:张荣
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